軟件介紹
GraphPad Prism是一款專業(yè)的醫(yī)療行業(yè)醫(yī)學科研繪圖分析軟件，為科研醫(yī)學家和生物學家提供了分析和繪圖解決方案。主要探索如何使用Prism節(jié)省時間以及分析方案十分合適可行。該軟件界面簡單，容易上手，大大節(jié)約了科學家們的計算研究時間。
安裝教程
1、根據(jù)提示完成GraphPad Prism 原版安裝。
2、安裝完成后，退出軟件，然后將注冊機“”復制到安裝目錄下運行，然后點擊Patch即可完成。
更新說明
一、更高維度的數(shù)據(jù)！
Prism 9對多變量數(shù)據(jù)表進行了許多重大改進。使用標準結構探索更大的數(shù)據(jù)集，并通過以下改進執(zhí)行新的和改進的分析：
1、增加的數(shù)據(jù)限制-在每個數(shù)據(jù)表中最多輸入1024列數(shù)據(jù)。
2、自動識別變量類型-將多變量數(shù)據(jù)表中的變量識別為連續(xù)值，分類值或標簽值。
3、數(shù)據(jù)表中的文本信息-直接以文本形式輸入數(shù)據(jù)。無需編碼“ 0”和“ 1”之類的變量，只需直接在數(shù)據(jù)表中輸入“ Male”和“ Female”。
4、自動變量編碼-輸入您的數(shù)據(jù)，讓Prism負責其余的工作。Prism會自動將分類文本變量編碼為數(shù)字“虛擬”變量。
二、主成分分析（PCA）
有時，收集的變量數(shù)量遠遠超過可供研究的學科數(shù)量?？紤]基因表達研究，其中從分為兩組的受試者中測量了成百上千種不同基因的表達水平：治療組和對照組。可能僅僅是變量太多而無法使模型適合數(shù)據(jù)。但是，選擇一些要從分析中排除的變量只會丟掉可能有用的信息！PCA是一種“降維”技術，可用于減少所需變量的數(shù)量，同時從數(shù)據(jù)中消除盡可能少的信息。
PCA中可用的其他功能包括：
1、通過平行分析（以及Kaiser方法，總方差閾值方法等）選擇組件
2、碎石圖，分數(shù)圖和雙線圖的生成
3、自動準備PCA結果以進一步用于多元線性回歸（主成分回歸）
三、向圖形添加新尺寸
直接從原始數(shù)據(jù)，符號位置（X和Y坐標），大小和填充顏色的編碼變量創(chuàng)建氣泡圖。請注意，可以使用分類（分組）或連續(xù)變量來定義符號顏色和符號大小。
在此圖上，超過100個國家/地區(qū)顯示為單個圓圈。每個圓圈的X坐標代表該國的GDP（PPP），而Y坐標代表出生時的平均預期壽命。每個符號的大小與其所代表的國家的人口成比例（兩個最大的符號分別代表中國和印度）。最后，每個符號的顏色代表該國家所在的大陸。在這種情況下，此最終變量（顏色）是分類變量，但氣泡圖中的顏色也可以由連續(xù)變量定義：在該圖中，符號的X坐標，Y坐標和大小與以前相同。但是，現(xiàn)在該符號的顏色連續(xù)不斷地代表該國家每1000個人的出生率。棱鏡現(xiàn)在還具有內(nèi)置的半透明配色方案，以便可以更清晰地看到重疊的符號。
四、自動將多個比較結果添加到圖形
只需執(zhí)行多個成對比較的適當分析即可。然后單擊一次以將這些結果自動添加到圖形中。要自定義這些行和星號，只需再次單擊工具欄按鈕。調(diào)整數(shù)據(jù)或分析，圖形上顯示的結果將自動更新。但是請記住，P值只是故事的一部分。別忘了報告效果估算值（例如，均值差異為95％置信區(qū)間?。?/p>
五、使用估計圖更好地可視化T測試結果
在測試中執(zhí)行，Prism現(xiàn)在將自動創(chuàng)建結果的估計圖。在此圖上，兩組的原始數(shù)據(jù)都將繪制在左側的Y軸上。在右邊的Y軸上，將繪制組均值的差及其95％置信區(qū)間。該可視化提供的信息比單獨的P值還多，因為它不僅顯示了95％CI是否包含零（如果95％CI包含零，則P值將大于0.05；它還顯示了95％CI的寬度）。如果95％CI不包括零，則P值將小于0.05）
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