軟件介紹
NumPy官方版是一款可以支持Python開發(fā)語言的編程工具，軟件功能很強大，內(nèi)置了強大的N維數(shù)組對象、復(fù)雜的（廣播）功能，集成C/C++和Fortran代碼的工具，有用的線性代數(shù)，傅立葉變換和隨機數(shù)功能。讓用戶可以快速完成編程工作。滿足絕大部分用戶的編程開發(fā)需求。
軟件功能
分布式陣列和高級并行分析功能，可實現(xiàn)大規(guī)模性能。
兼容NumPy的數(shù)組庫，用于使用Python進(jìn)行GPU加速計算。
NumPy程序的可組合轉(zhuǎn)換：區(qū)分，矢量化，即時編譯到GPU / TPU。
帶標(biāo)簽的索引多維數(shù)組，用于高級分析和可視化
兼容NumPy的稀疏數(shù)組庫，該庫與Dask和SciPy的稀疏線性代數(shù)集成。
深度學(xué)習(xí)框架可加快從研究原型到生產(chǎn)部署的過程。
機器學(xué)習(xí)的端到端平臺，可輕松構(gòu)建和部署基于ML的應(yīng)用程序。
深度學(xué)習(xí)框架適用于靈活的研究原型和生產(chǎn)。
用于列式內(nèi)存數(shù)據(jù)和分析的跨語言開發(fā)平臺。
具有廣播和惰性計算的多維數(shù)組，用于數(shù)值分析。
開發(fā)用于數(shù)組計算的庫，重新創(chuàng)建NumPy的基本概念。
使API與實現(xiàn)脫鉤的Python后端系統(tǒng)；unumpy提供了一個NumPy API。
Tensor學(xué)習(xí)，代數(shù)和后端可無縫使用NumPy，MXNet，PyTorch，TensorFlow或CuPy
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